Korzystanie z histogramu do robienia lepszych zdjęć

Anonim

Być może widzieliście tutaj artykuły w Digital Photography School na temat korzystania z histogramu podczas edycji zdjęć w Lightroom i Photoshopie, ale może to być również bardzo przydatne narzędzie, gdy robisz zdjęcia. Większość aparatów ma możliwość wyświetlania histogramu podczas przeglądania zdjęć na tylnym ekranie LCD, a niektóre umożliwiają nawet wyświetlanie histogramu w czasie rzeczywistym w trybie podglądu na żywo. Chociaż na początku może się to wydawać nieco onieśmielające, nauczenie się korzystania z histogramu podczas robienia zdjęć może mieć dramatyczny wpływ na twoją fotografię i pomóc ci zrozumieć, jak uzyskać odpowiednią ekspozycję dla wykonywanych zdjęć.

Sorority Bid Day przyniósł ci magiczne właściwości histogramu.

W skrócie, histogram pokazuje, ile danych zarejestrowano dla różnych wartości koloru czerwonego, zielonego i niebieskiego na obrazie. Chociaż zwykle można zobaczyć dane dla wszystkich trzech kolorów podzielonych na dyskretne wykresy, najbardziej przydatny do fotografowania ogólnego jest histogram, który łączy wszystkie trzy wartości RGB w jedną reprezentację wizualną. Histogram pokazuje, ile danych zarejestrowano w zakresie tonalnym zdjęcia od bardzo ciemnego do bardzo jasnego. Skok na wykresie oznacza, że ​​zarejestrowano o wiele więcej danych dla tych konkretnych wartości ciemności lub jasności, a spadek oznacza, że ​​zapisano niewiele danych. Ogólnie rzecz biorąc, prawidłowo naświetlone zdjęcie powinno mieć histogram, który wygląda mniej więcej tak:

Przykład hipotetycznego histogramu dla prawidłowo naświetlonego zdjęcia.

Histogram podobny do tego przykładu oznaczałby, że większość danych o kolorze jest skoncentrowana pośrodku: największa Ilość pikseli nie jest zbyt ciemno ani zbyt lekki. Większość zdjęć będzie zawierała kilka ciemniejszych pikseli, a niektóre jaśniejsze, ale ogólnie wszystkie informacje rejestrowane przez czujnik obrazu aparatu powinny znajdować się gdzieś pomiędzy najciemniejszymi z ciemności (tj. Bardzo czarnymi) a najjaśniejszymi (tj. Bardzo białymi). Histogram pochylony w prawo wskazywałby na zdjęcie, które jest nieco prześwietlone, ponieważ większość danych kolorów znajduje się po jaśniejszej stronie, podczas gdy histogram z krzywą po lewej stronie pokazuje zdjęcie niedoświetlone. Jest to dobra informacja podczas korzystania z oprogramowania do przetwarzania końcowego, ponieważ pokazuje nie tylko, gdzie istnieją dane koloru dla danego zdjęcia, ale także gdzie jakiekolwiek dane zostały przycięte: to znaczy, że nie istnieją, a zatem nie mogą być edytowane. Warto też mieć informacje w terenie, jak w poniższym przykładzie:

Większość aparatów pozwala na nałożenie histogramu na dane zdjęcie podczas odtwarzania lub podczas robienia zdjęcia w trybie podglądu na żywo.

Od razu mogłem powiedzieć, że to zdjęcie niektórych studentów grających w quidditcha było trochę prześwietlone, ale patrząc na dane histogramu bezpośrednio w aparacie, dostałem dodatkowe informacje, które pomogły mi dostosować moje strzelanie na miejscu. Duża krzywa po prawej stronie mówi mi, że większość informacji o kolorze jest skoncentrowana po jaśniejszej stronie, co jest w rzeczywistości dobrą rzeczą, ponieważ w rzeczywistości gromadzonych jest więcej danych w podświetlonych częściach obrazu, które można później zmniejszyć w programie takim jak Lightroom. (Jest to technika zwana ekspozycją po prawej stronie, która jest fantastycznym sposobem, aby wydobyć trochę więcej z fotografii, jeśli chcesz poświęcić trochę czasu na edycję zdjęć na komputerze).

Problem z tym obrazem, jak widać na powyższym histogramie, polega na tym, że wykres dosłownie wychodzi poza wykres po prawej stronie. Oznacza to, że niektóre podświetlenia zostały obcięte: nie ma już żadnych danych, które można odzyskać, i bez względu na to, co robię w Photoshopie lub Lightroomie, niektóre fragmenty mojego obrazu są widoczne jako czysta biel i nie można ich edytowane. Przykładowy histogram ze zdjęcia przyciętego na najciemniejszych i najjaśniejszych obszarach wyglądałby następująco:

Po zrobieniu pierwszego zdjęcia i uświadomieniu sobie, że niektóre dane zostaną utracone z powodu obcinania, byłem w stanie dostosować ustawienia ekspozycji i uzyskać znacznie lepszy obraz:

Quidditch jest rozgrywany nie tylko w Hogwarcie.

Histogram tego zdjęcia również był nieco bardziej skoncentrowany po prawej stronie, ale zaraz po zrobieniu go mogłem zobaczyć, że żadne dane nie zostały utracone z powodu obcinania. Nie pomogło to zbytnio w bezpośredniej chwili, ale oznaczało, że miałem mnóstwo informacji, z którymi mogłem później pracować podczas edycji obrazu w Lightroomie. Jako kolejny przykład, oto zdjęcie unikalnego budynku na terenie kampusu Uniwersytetu Stanowego Oklahomy:

Noble Research Center na kampusie Uniwersytetu Stanowego Oklahomy.

Kiedy spojrzałem na tył aparatu, wydawało się, że zdjęcie było całkiem dobre. Niebo było trochę jasne, ale myślałem, że ogólnie wszystko będzie dobrze. Jest to podobne do wielu sytuacji, w których byłem, kiedy myślałem, że mogę stwierdzić po prostu patrząc na zdjęcie na ekranie LCD aparatu, czy zostało prawidłowo naświetlone, ale szybkie sprawdzenie histogramu może dostarczyć znacznie więcej informacji. Choć powyższy obraz początkowo wydawał się przyzwoity, histogram aparatu opowiadał inną historię:

Histogram powyższego zdjęcia wskazywał na poważne przycinanie świateł, co oznacza, że ​​niektóre części zdjęcia były tak jasne, że nie byłbym w stanie tego naprawić w Lightroomie.

Gdybym nie spojrzał na histogram, nigdy bym nie zauważył, że znaczna część nieba została obcięta, co oznaczało, że nie było żadnych danych o kolorach dla najjaśniejszych fragmentów zdjęcia. Byłby to poważny problem podczas przetwarzania końcowego, gdy przenoszę zdjęcia do Lightroom i dostosowuję różne parametry, aby obraz wyglądał tak, jak chcę. Po obejrzeniu histogramu ponownie dostosowałem ustawienia ekspozycji i zrobiłem kolejne zdjęcie, które miało lepszą równowagę danych kolorów w całym spektrum:

Ta sama kompozycja, ale z różnymi ustawieniami ekspozycji, co skutkowało lepszą ekspozycją bez obciętych danych.

Ciekawym aspektem tego zdjęcia jest to, że chociaż niebo jest teraz odpowiednio naświetlone, szklane panele budynku wydają się zbyt ciemne. Patrząc na histogram, widać, że chociaż z pewnością jest dużo danych dotyczących ciemniejszych części obrazu (stąd skok po lewej stronie wykresu), żadne dane nie zostały utracone z powodu obcinania. Oznacza to, że miałem dużą elastyczność w poprawianiu obrazu w Lightroomie, co zaowocowało następującą gotową fotografią:

Jedną z fajnych cech większości aparatów bezlusterkowych, a także niektórych lustrzanek cyfrowych podczas fotografowania w trybie podglądu na żywo, jest ich zdolność do wskazywania w czasie rzeczywistym obszarów obrazu, które będą prześwietlone lub niedoświetlone. Zwykle nazywa się to wzorem zebry i zasadniczo nakłada serię pasków na dowolną część obrazu, w której dane mają zostać obcięte. I pamiętaj, jak wspomniałem wcześniej, wiele kamer ma dziś możliwość wyświetlania histogramu na żywo, który aktualizuje się w czasie rzeczywistym, dzięki czemu można zobaczyć nie tylko, gdzie dane kolorów na obrazie są skoncentrowane w widmie światła / ciemności, ale także ostrzega o każdym obcięciu, które nastąpi podczas robienia zdjęcia.

To tylko kilka przykładów tego, jak histogram może być przydatny podczas robienia zdjęć, a nie tylko podczas ich edycji na komputerze. W jaki sposób korzystasz z histogramu i jakie inne wskazówki i triki musisz się podzielić na temat używania go do ulepszania fotografii? Zostaw swoje przemyślenia w komentarzach poniżej.