Prawdopodobnie słyszałeś o nowej funkcji Adobe Super Resolution, która podwaja liniową rozdzielczość zdjęcia (czterokrotne zwiększenie całkowitej liczby pikseli), uzyskując lepsze wyniki niż jakikolwiek inny algorytm upsamplingu - przynajmniej takie jest twierdzenie. Niedawno zacząłem go testować, a oto jak to się sprawdza.
Co to jest Adobe Super Resolution?
W wersji 13.2 programu Camera Raw firma Adobe dodała nową opcję o nazwie Super Resolution, która może zwiększyć próbkowanie dowolnego obrazu do 4-krotnej pierwotnej liczby megapikseli - innymi słowy, podwajając szerokość i wysokość oryginalnego obrazu. 12-megapikselowy oryginalny obraz miałby 48 megapikseli; oryginalny obraz o rozdzielczości 48 megapikseli będzie wynosił 192.
Zamiast korzystać z tradycyjnego algorytmu upsamplingu, takiego jak Preserve Details lub Bicubic Smoother, Super Resolution używa algorytmu upsamplingu sztucznej inteligencji, który według Adobe został przeszkolony na „milionach zdjęć”, aby uzyskać lepsze wyniki niż zwykle.
Jak korzystać z super rozdzielczości
Zastosowanie technologii Adobe Super Resolution do dowolnego posiadanego pliku raw jest łatwe. Otwórz obraz w oknie dialogowym Camera Raw programu Photoshop, kliknij obraz prawym przyciskiem myszy i kliknij „ulepsz”:
Opcje super rozdzielczości wyglądają następująco:
To proste okno dialogowe, a po zaznaczeniu pola Super Resolution Camera Raw poda oszacowanie, jak długo potrwa upsampling. Kliknij Ulepsz, a po pewnym czasie obraz o wyższej rozdzielczości pojawi się jako druga wersja obrazu:
Na powyższym zrzucie ekranu wyróżniłem drugi obraz na czerwono. To jest wersja o wysokiej rozdzielczości; drugi to oryginał. Nie zapomnij kliknąć drugiego obrazu, w przeciwnym razie będziesz kontynuować edycję poprzedniej wersji w niskiej rozdzielczości.
Gdy to zrobisz, możesz edytować zdjęcie tak, jak chcesz, w programie Camera Raw lub w samym programie Photoshop.
Stosowanie super rozdzielczości do plików JPEG.webp i TIFF
Mimo że Super Resolution to tylko funkcja Adobe Camera Raw, nadal można ją zastosować do plików JPEG.webp i TIFF. Oto jak.
Najpierw w górnym menu programu Photoshop przejdź do Plik> Otwórz.
Następnie kliknij obraz JPEG.webp lub TIFF, który chcesz edytować.
Zanim klikniesz „Otwórz”, spójrz na powyższy zrzut ekranu, na którym w dolnym menu jest napisane „Format”. Najprawdopodobniej domyślnie będzie to JPEG.webp. Po kliknięciu obrazu, który chcesz edytować, musisz zmienić menu Format na „Camera Raw”:
Następnie po kliknięciu, aby otworzyć obraz, pojawi się on w module Camera Raw i będzie można zastosować super rozdzielczość, tak jak poprzednio. Pamiętaj, że nie zmienia to obrazu na nieprzetworzony typ pliku, taki jak DNG, ale po prostu otwiera plik JPEG.webp lub TIFF w module Camera Raw.
Pamiętaj, że jeśli pracujesz ze skompresowanym plikiem JPEG.webp, prawdopodobnie artefakty kompresji JPEG.webp będą wyolbrzymione po zastosowaniu super rozdzielczości.
Jak dobra jest super rozdzielczość?
Miło jest wiedzieć wszystko powyżej, ale nie będzie miało znaczenia, jeśli super rozdzielczość nie jest dobra. Jak więc wypada super rozdzielczość?
Odpowiedź znajduje się w tytule recenzji: dobrze, ale nie spodziewaj się cudu.
12-megapikselowy obraz, który został poprawiony do 48 megapikseli w trybie Super Resolution, nie będzie pasował do oryginalnego zdjęcia z 48-megapikselowego aparatu, a nawet nie będzie szczególnie zbliżony. Jeśli na to liczyłeś, musisz złagodzić swoje oczekiwania.
Super Resolution nie jest też drastycznie lepszy niż algorytm upsamplingu Preserve Details 2.0, który Photoshop ma już od 2017 roku. Nie zrozumcie mnie źle - od lat jestem pod wrażeniem Preserve Details 2.0 i wszelkie ulepszenia są mile widziane. Ale nie czytaj zbyt wiele w nagłówkach, które twierdzą, że Super Resolution to rewolucja. (Powiedz to pięć razy szybko!) Zamiast tego jest to solidny postęp w kierunku imponującej technologii, która już istniała.
Ach, nie uwierzysz mi bez testów. Tutaj są. Po pierwsze, to jest nieprzycięty obraz, którego będę używał. Oryginał to 47-megapikselowy obraz z Panasonic S1R, a wszystkie kadry, które zobaczysz za chwilę, pochodzą z tego małego czerwonego prostokąta:
Upsamplowane obrazy, które będziemy porównywać, to 188-megapikselowe behemoty - czterokrotnie większa niż rozdzielczość oryginalnego zdjęcia (czyli dwukrotnie większa rozdzielczość liniowa). Po pierwsze, działając jako kontrolka, jest podstawowym algorytmem upsamplingu w Bicubic Smoother. Kliknij, aby zobaczyć w pełnym rozmiarze:
Przyjrzyjmy się teraz Preserve Details 2.0, algorytmowi upsamplingu sztucznej inteligencji, który Photoshop miał od 2017 roku:
A potem Super Resolution, najnowsza z trzech metod i temat dzisiejszej recenzji:
Super rozdzielczość jest rzeczywiście lepsza niż Preserve Details 2.0. Jeśli go nie widzisz, zwróć uwagę na budynek po lewej stronie, który jest wyraźniejszy na obrazie w super rozdzielczości. Oba są wyraźnie lepsze niż Bicubic Smoother na całym obrazie, szczególnie w obszarach takich jak drzewa i czerwona reklama po prawej stronie i ten sam budynek po lewej.
Dla porównania, oto jak plik rzeczywisty Wygląd obrazu o rozdzielczości 188 megapikseli:
Zrobiłem to zdjęcie, korzystając z trybu przesunięcia czujnika w Panasonic S1R, dzięki czemu jest tak blisko, jak to tylko możliwe, aby uzyskać „prawdziwe” ujęcie tej sceny o rozdzielczości 188 megapikseli. Na tym obrazie jest tak wiele drobniejszych szczegółów, a obszary pozbawione szczegółów również mają znacznie mniej szumów. Krótko mówiąc, jest znacznie lepszy niż którykolwiek z algorytmów upsamplingu.
To nie jest do końca niespodzianka. Firma Adobe musiałaby wykonać jakieś absurdalne działania za kulisami, aby podwoić liniową rozdzielczość zdjęcia bez utraty widocznej jakości obrazu. Być może pewnego dnia poradzą sobie z czymś bliskim - w końcu obecna iteracja jest lepsza, niż ktokolwiek mógłby się spodziewać w 2010 roku. (Chociaż coś podobnego można powiedzieć o zachowaniu szczegółów 2.0).
Niezależnie od tego, cieszę się, że firma Adobe znalazła sposób na dalsze ulepszenie istniejących algorytmów upsamplingu i mam nadzieję, że podążą tą ścieżką. To niesamowite, co algorytmy sztucznej inteligencji potrafią dzisiaj zrobić, nie tylko do upsamplingu, ale także do takich rzeczy, jak redukcja szumów i naprawianie rozmycia ruchu. Wszelkie problemy, które mam na ten temat, nie dotyczą Adobe, ale treści w różnych witrynach, które sprawiają, że Super Resolution wydaje się być technologią niewidzianą wcześniej, podczas gdy bardziej przypomina przyjemną iterację czegoś, co istnieje już od kilku lat.
Adobe Super Resolution vs Topaz Gigapixel AI
Inną firmą, która korzysta z algorytmów upsamplingu sztucznej inteligencji, jest Topaz ze swoim oprogramowaniem Topaz Gigapixel AI. Pomyślałem, że pomocne byłoby dodanie porównania Super Resolution vs Gigapixel AI, abyś mógł zobaczyć, czym jest najnowocześniejszy sprzęt z czegoś więcej niż tylko Adobe.
Oto próba Topaza na tym samym obrazie:
Dla porównania, oto suwak między obrazem Adobe Super Resolution (po lewej, „przed”) a obrazem Topaz Gigapixel (po prawej, „po”):
(Występuje „różnica w kadrowaniu, ponieważ Adobe zastosował niewymienny profil obiektywu, a Topaz nie).
Dla mnie każdy obraz ma swoje wady i zalety. Wersja Adobe Super Resolution po lewej stronie nie ma tylu dziwnych artefaktów kolorów ani obszarów o woskowatym wyglądzie. Obraz Topaz po prawej ma mniejsze, drobniejsze szczegóły, a także mniej szumów i chrupkości. Między nimi pochylam się w stronę obrazu Topaz, ale są dość blisko. Podobnie jak w przypadku innych próbek w tej recenzji, pozostawiam Ci ocenę, który z nich bardziej Ci się podoba i o ile. Osobiście, biorąc pod uwagę, że Topaz Gigapixel AI kosztuje 80 USD, a mam już pakiet Adobe, trzymam się Super Resolution.
Wniosek
Dzięki Super Resolution firma Adobe wykonała dobrą robotę, opierając się na istniejącym algorytmie Preserve Details 2.0, aby umożliwić lepszy upsampling niż wcześniej. Mimo to jest prawdopodobnie trochę za wynikami Topaz Gigapixel AI, a wszystkie te algorytmy upsamplingu są, co nie dziwi, daleko w tyle za oryginalnym obrazem o wysokiej rozdzielczości. Tak więc nie zgadzam się z recenzjami, które twierdzą, że Super Resolution drastycznie zmienia kształt… no cóż, wiele z wszystkiego.
Nie żeby to było konieczne. Wszelkie ulepszenia dobrych podstaw są mile widziane, a super rozdzielczość jest rzeczywiście lepsza niż poprzedni najlepszy algorytm upsamplingu firmy Adobe. Mam nadzieję, że w przyszłości uda im się przesunąć granice jeszcze dalej. Upsampling nie jest czymś, co większość fotografów musi robić bardzo często, ale gdy jest to konieczne, może wykonać lub zepsuć odbitkę. Adobe zmierza we właściwym kierunku dzięki Super Resolution i chociaż powiedziałbym, że szum wykroczył nieco poza rzeczywistość, rzeczywistość jest nadal bardzo dobra.