Poniższy samouczek dotyczący przetwarzania plików RAW przy użyciu Adobe Lightroom zostało przesłane przez Johna Shorta z www.canonphoto.co.uk i www.johnshort.co.uk
Dlaczego czytamy tak często, że najlepiej jest robić zdjęcia w formacie raw, a nie w formacie jpeg.webp?
Pierwszy obraz w tym samouczku to jpeg.webp głuptaka, na którym celowo pokazałem najważniejsze elementy. Jeden z problemów związanych z obrazem jpeg.webp jest widoczny po jego przetworzeniu w aparacie i utracie nieprzetworzonych danych. Jeśli wybrałeś najciekawsze fragmenty, po prostu nie możesz odzyskać informacji w swojej ulubionej aplikacji do przetwarzania.
Poniższe obrazy przedstawiają podstawowe etapy przetwarzania pliku RAW i mam nadzieję, że pokażą Wam korzyści płynące z robienia zdjęć w trybie RAW. Jeśli chcesz spróbować emulować mój ostateczny obraz za pomocą pliku jpeg.webp i swojego ulubionego oprogramowania do edycji obrazu, bądź moim gościem. Ciekawie będzie zobaczyć, co można osiągnąć w porównaniu z pracą z plikiem raw.
Adobe Lightroom to nie tylko aplikacja do przetwarzania plików RAW, to także biblioteka do przechowywania, pobierania i wyszukiwania obrazów. Mam na komputerze 20 000 nieprzetworzonych plików i Lightroom skatalogował je wszystkie w bibliotece w celu natychmiastowego wyświetlenia. Obrazy można składać według tytułu, metadanych daty i tak dalej. Ten aspekt Lightrooma jest naprawdę dla innego samouczka i jeśli będzie zainteresowanie, połączę jeden, ale na dziś skoncentrujmy się na przetwarzaniu twoich surowych plików.
Najpierw musimy otworzyć nasz plik raw w module deweloperskim Lightrooma. Ten zrzut ekranu przedstawia podstawowy obraz w Lightroom z modułem wywoływania zakreślonym na czerwono. Zdjęcie Głuptaka jest „tak, jak zostało zrobione” i zapisane jako jpeg.webp, abyś mógł zobaczyć jego najciekawsze fragmenty (jeśli masz ochotę podjąć wyzwanie, możesz spróbować przetworzyć podstawową wersję jpeg.webp obrazu).
Pierwszą zmianą, jaką zawsze wprowadzam w obrazie, jest próba rozwiązania problemów z ekspozycją poprzez zmniejszenie lub zwiększenie suwaka ekspozycji. Wartości ekspozycji są w przybliżeniu równoważne z krokami f i możesz pisać bezpośrednio w polu lub przesuwać suwak za pomocą myszy. W tym przypadku zmniejszyłem ekspozycję o 1,27, nieco ponad 1 f stop.
Teraz możemy dostosować suwak przywracania. To narzędzie wpłynie tylko na podświetlenia i odzyska dodatkowe szczegóły, które mogą nie być widoczne na oryginalnym obrazie.
zostaw na razie narzędzie wypełniania i przejdź do czerni, co przyciemnia najciemniejsze części obrazu bez wpływu na rozjaśnienia. Jest to przeciwieństwo narzędzia do odzyskiwania używanego wcześniej. Przesunięcie suwaka tylko nieznacznie da wrażenie większej głębi. W tym przypadku zwiększyłem czarne o 5
Narzędzie Wypełnienie przenosi szczegóły z powrotem do obszarów cienia bez wpływania na światła. To świetne narzędzie do przyciągania szczegółów z powrotem do obszarów cienia. W tym przykładzie zwiększyłem narzędzie wypełnienia o 11.
W lewym górnym rogu Lightroom wybierz 1: 1, co spowoduje powiększenie obrazu na ekranie do pełnego rozmiaru. suwak wyrazistości zwiększa lokalny kontrast, sprawiając, że obraz wydaje się ostrzejszy. To narzędzie wymaga ostrożności, zbyt łatwo jest przesadzić z efektem.
Kontrola jaskrawości pozwoli Ci zwiększyć głębię koloru bez ryzyka nadmiernego nasycenia, uważam to za subtelny wzmacniacz głębi kolorów.
Teraz pozostaje tylko wyeksportować obraz jako plik tiff do ulubionej aplikacji do obróbki w celu ostatecznego poprawienia.
W tym przykładzie pokazałem tylko podstawowe narzędzia do przetwarzania dostępne w Lightroomie. Celem jest zaostrzenie apetytu i zilustrowanie korzyści płynących z pracy na surowo. Jeśli myślisz, że możesz osiągnąć jakość z jpeg.webp, spróbuj z obrazem gannet.jpg.webp. Wkrótce przekonasz się, że utracone światła przepadły na zawsze.
Oto pierwszy i ostatni obraz obok siebie (kliknij, aby powiększyć):
Być może później warto przyjrzeć się bardziej zaawansowanym narzędziom, takim jak redukcja szumów i krzywe!
Uzyskaj cenę na Adobe Photoshop Lightroom w Amazon.